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@ -1,22 +1,48 @@
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# ssa_everyone
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# ssa_everyone
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more test, more hope
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## more test, more hope
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目前更新的regressor技术都在同名文件夹，使用有点怪因为调整都在对应python里而不是总的test里。
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目前更新的regressor技术都在同名文件夹，使用有点怪因为调整都在对应python里而不是总的test里。
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明天在改把。
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## how to use
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**test_full.py可以试试，就在这master位置打开把，要不然感觉可能会混乱位置**
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**test_full.py可以试试，就在这master位置打开把，要不然感觉可能会混乱位置**
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然后新regressor就往那边丢了，终于是分开了，天——
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细节可能需要修一修，average也有了，seed可选，model太大就不传勒
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## details
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| folder | info |
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| codes | 存储的是制造数据集的代码，通过处理过的parquet文件 |
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| create_datas | 存储的是制造出来的数据集，文件名包括seed信息，同parquet和同seed创建相同 |
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| linear | 存储线性模型 |
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| models | 存储回归（决策树）模型 |
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| nn_models | 存储nn模型 |
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| nn_XXX (3个) | 存储xxx写的源代码文件 |
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| regressors | 存储各种回归预测方式代码 |
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| traindata | 原初下载的数据文件（TLE处理后） |
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### Regressors files details
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- linear_study：线性学习加权
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- linear_sum_regressor：线性加权（设置权值）
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- nn_use：nn使用内容，定义class
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- normal_use：通用一些的import和求averageR2
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- one_nn：对单个nn模型的使用
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- one_regressor：对单个决策树模型的使用
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- stacking_regressor：stacking方案，调整方案比较多
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明天考虑加入nn结构和其他更多厕所
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## ~~out-of-data~~
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然后新regressor就往这里丢了，终于是分开了，天——
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细节可能需要修一修，average也有了，seed可选，model太大就不传勒
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