You cannot select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
lj020
3a8eae6e5c
|
4 years ago | |
|---|---|---|
| .vscode | 4 years ago | |
| catboost_info | 4 years ago | |
| codes | 4 years ago | |
| create_datas | 4 years ago | |
| nn_LYC | 4 years ago | |
| nn_TR | 4 years ago | |
| nn_ZSH | 4 years ago | |
| regressors | 4 years ago | |
| traindata | 4 years ago | |
| README.md | 4 years ago | |
| TLE_to_train.py | 4 years ago | |
| TLEdata_extract.py | 4 years ago | |
| test_full.py | 4 years ago | |
README.md
ssa_everyone
more test, more hope
目前更新的regressor技术都在同名文件夹，使用有点怪因为调整都在对应python里而不是总的test里。
how to use
test_full.py可以试试，就在这master位置打开把，要不然感觉可能会混乱位置
details
| folder | info |
|---|---|
| codes | 存储的是制造数据集的代码，通过处理过的parquet文件 |
| create_datas | 存储的是制造出来的数据集，文件名包括seed信息，同parquet和同seed创建相同 |
| linear | 存储线性模型 |
| models | 存储回归（决策树）模型 |
| nn_models | 存储nn模型 |
| nn_XXX (3个) | 存储xxx写的源代码文件 |
| regressors | 存储各种回归预测方式代码 |
| traindata | 原初下载的数据文件（TLE处理后） |
Regressors files details
- linear_study：线性学习加权
- linear_sum_regressor：线性加权（设置权值）
- nn_use：nn使用内容，定义class
- normal_use：通用一些的import和求averageR2
- one_nn：对单个nn模型的使用
- one_regressor：对单个决策树模型的使用
- stacking_regressor：stacking方案，调整方案比较多
out-of-data
然后新regressor就往这里丢了，终于是分开了，天——
细节可能需要修一修，average也有了，seed可选，model太大就不传勒