diff --git a/README.md b/README.md
index a64d048..17c78bc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,22 +1,48 @@
 # ssa_everyone
 
-more test, more hope
+## more test, more hope
 
 目前更新的regressor技术都在同名文件夹，使用有点怪因为调整都在对应python里而不是总的test里。
 
-明天在改把。
 
 
+## how to use
 
 **test_full.py可以试试，就在这master位置打开把，要不然感觉可能会混乱位置**
 
-然后新regressor就往那边丢了，终于是分开了，天——
 
-细节可能需要修一修，average也有了，seed可选，model太大就不传勒
 
+## details
+
+| folder       | info                                                         |
+| ------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| codes        | 存储的是制造数据集的代码，通过处理过的parquet文件            |
+| create_datas | 存储的是制造出来的数据集，文件名包括seed信息，同parquet和同seed创建相同 |
+| linear       | 存储线性模型                                                 |
+| models       | 存储回归（决策树）模型                                       |
+| nn_models    | 存储nn模型                                                   |
+| nn_XXX (3个) | 存储xxx写的源代码文件                                        |
+| regressors   | 存储各种回归预测方式代码                                     |
+| traindata    | 原初下载的数据文件（TLE处理后）                              |
+|              |                                                              |
+
+### Regressors files details
+
+- linear_study：线性学习加权
+- linear_sum_regressor：线性加权（设置权值）
+- nn_use：nn使用内容，定义class
+- normal_use：通用一些的import和求averageR2
+- one_nn：对单个nn模型的使用
+- one_regressor：对单个决策树模型的使用
+- stacking_regressor：stacking方案，调整方案比较多
 
 
-明天考虑加入nn结构和其他更多厕所
 
 
 
+## ~~out-of-data~~
+
+然后新regressor就往这里丢了，终于是分开了，天——
+
+细节可能需要修一修，average也有了，seed可选，model太大就不传勒
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