# ssa_everyone

## more test, more hope

目前更新的regressor技术都在同名文件夹，使用有点怪因为调整都在对应python里而不是总的test里。



## how to use

**test_full.py可以试试，就在这master位置打开把，要不然感觉可能会混乱位置**



## details

| folder       | info                                                         |
| ------------ | ------------------------------------------------------------ |
| codes        | 存储的是制造数据集的代码，通过处理过的parquet文件            |
| create_datas | 存储的是制造出来的数据集，文件名包括seed信息，同parquet和同seed创建相同 |
| linear       | 存储线性模型                                                 |
| models       | 存储回归（决策树）模型                                       |
| nn_models    | 存储nn模型                                                   |
| nn_XXX (3个) | 存储xxx写的源代码文件                                        |
| regressors   | 存储各种回归预测方式代码                                     |
| traindata    | 原初下载的数据文件（TLE处理后）                              |
|              |                                                              |

### Regressors files details

- linear_study：线性学习加权
- linear_sum_regressor：线性加权（设置权值）
- nn_use：nn使用内容，定义class
- normal_use：通用一些的import和求averageR2
- one_nn：对单个nn模型的使用
- one_regressor：对单个决策树模型的使用
- stacking_regressor：stacking方案，调整方案比较多





## ~~out-of-data~~

然后新regressor就往这里丢了，终于是分开了，天——

细节可能需要修一修，average也有了，seed可选，model太大就不传勒